栏目：本地AI部署 ｜ 编译自 LLMConfigurator 博客（2026-03-14；原文作者本身是本地AI平台商，”本地已追平云”类结论带立场，本文已标注。原文金额为美元，本文按 2026-10-19 中间价 1 美元 = 6.68 元人民币折算）
先算钱的账
云的账：ChatGPT Plus、Claude Pro 各约 134 元/月，两个都用一年约 3,200 元。API 才是大头——GPT-4o 输入约 16.7 元/百万 token、输出约 66.8 元/百万；开发者日跑 50 万 token 约 300 元/月；小公司做文档处理日跑 200 万 token，约 1,200 元/月、14,400 元/年，还只是一条工作流。
本地的账：一张约 2,700 元的 16GB 显存卡，满载约 165W。每天跑 4 小时电费约 26 元/月，8 小时约 52 元/月。3-8 个月回本，之后基本白嫖。（原文按美国电价约 1.07 元/度；国内民用电更低，回本更快。）
隐私的账更硬
打进云 AI 的每个字都离开你的设备、到达你控制不了的服务器。多数云服务商的条款允许用对话改进模型——即使你选了退出，数据仍然被传输、处理、记录。本地跑：没有服务器、没有公司、没有条款，物理上到不了第三方。
原文最精彩的一段：安全角度
云服务商是集中靶子：会被攻击、凭证会泄露、API 会宕机限流。更要命的是供应商可以随时变脸——原文举例 OpenAI 对 GPT-4 老版本只给 90 天通知就下架、价格随时调、模型行为会因更新悄悄变化。
本地模型：你部署时是什么版本，就永远是什么版本，直到你自己决定升级。 对生产环境，这种稳定性值多少钱自己掂量。
冷水部分（原文立场标注）
“本地已追平云”——原文说 24GB 显存本地跑的模型在多数推理基准上超过 GPT-4o、”90% 日常任务盲测分不出”。注意：这是本地AI平台商的说法。 最复杂的多步推理、超长文档，云端旗舰仍有优势。
一句话
每周用 AI 超过几次的，账基本都偏向本地：3-8 个月回本、第一天就拥有完整隐私、免疫宕机涨价下架。真正的问题不是”我养得起本地AI吗”，而是”我养得起把自己的数据一直寄存在别人服务器上吗“。
（我们自己的本地部署案例：单卡 V100 32G 跑 125B 级 MoE 模型，日常 70 token/s——需要现场看效果的欢迎联系。）
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